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含义：决策树的每一次分叉都在试着把样本区分得更开，分裂增益就是这一次分叉到底改善了多少；某个因子被用来分叉时累计改善得多，它的 gain 就高。 怎么看：gain 排前 = 模型主要靠这几个因子做判断；gain 长期垫底或掉队，说明这个因子对当下模型几乎没用。 站内出现：模型监控页的特征重要性 Top10。