M3
术语
M3模型机器学习模型lambdarank别名/全称
M3：本站的机器学习排序模型——让因子们"合议"打分
含义：M3 是本项目第三层模型的代号：把 158 个过体检的因子当作"输入特征"，用机器学习(排序学习/LambdaRank)训练出一个综合排序模型，学习"什么样的因子组合能预测未来 5 日收益"，然后每天对全市场股票打分排序。
怎么看：M3 的价值在"因子合议"——单个因子各有盲区，模型学习它们的组合规律。监控页展示它的验证集/滚动评估 RankIC、特征漂移 PSI 与分级告警，用来盯住模型状态是否健康。