LightGBM
LightGBM
术语
梯度提升决策树Light Gradient Boosting Machine别名/全称
LightGBM：把很多棵小决策树攒起来的机器学习排序算法
含义：LightGBM 是一类「集成学习」算法——不靠单一规则，而是训练一屋子小决策树，每棵只学一点经验、错了就补，最后投票给出打分。它速度快、能吃很多特征，在选股里常用来把几十个因子「合议」成一个综合分。
怎么看：它不是「会算命」，只是把大量历史规律压缩成一个排序器；效果好坏取决于输入因子的质量、以及有没有过拟合，必须靠样本外检验(如 RankIC)验证。
站内出现：模型监控页的 M3 评分模型即用它训练，页内「特征重要性」显示哪些因子贡献最大。